Skip to content
RACHUNA-NET.PL

Blog

Moje środowisko LAB

- 4 min read - 748 words
Platform Ops
Platform Ops
Maciej Rachuna

Przed Tobą opowieść o tym, jak zbudowałem domowe laboratorium DevOps — od zera, na trzech Mini PC, z Proxmoxem, dedykowanym storage’em i zarządzaną siecią. Artykuł opisuje sprzęt, architekturę i plany rozwoju środowiska, które służy mi do testowania technologii infrastrukturalnych w warunkach zbliżonych do produkcyjnych.

Główne komponenty środowiska:

Section titled “Główne komponenty środowiska:”
  • Proxmox VE: Platforma wirtualizacyjna — zarządzanie VM-ami i kontenerami LXC
  • Synology NAS: Centralny storage — iSCSI/NFS dla maszyn wirtualnych i obrazów
  • MikroTik: Router — VLAN-y, routing, VPN, firewall i QoS
  • Mini PC × 3: Węzły obliczeniowe — niski pobór energii, cicha praca

Ansible - Hardening Proxmox

- 3 min read - 319 words
Platform Ops
Platform Ops
Maciej Rachuna

Utrzymanie aktualnych zależności w repozytoriach to jedno z kluczowych wyzwań w nowoczesnych projektach IT. Ręczne sprawdzanie nowych wersji bibliotek, obrazów kontenerowych czy narzędzi infrastrukturalnych jest czasochłonne i podatne na błędy, a jednocześnie ma bezpośredni wpływ na bezpieczeństwo i stabilność systemów.

W tym wpisie pokażę, jak wykorzystuję Renovate do automatycznego wykrywania aktualizacji oraz integracji tego procesu z GitLab CI. Celem jest pełna automatyzacja — od detekcji nowych wersji zależności, przez tworzenie merge requestów, aż po kontrolę nad tym, kiedy i w jaki sposób aktualizacje trafiają do projektu.

Renovate - Automatyczne wykrywanie aktualizacji

- 3 min read - 436 words
Platform Ops
Platform Ops
Maciej Rachuna

Utrzymanie aktualnych zależności w repozytoriach to jedno z kluczowych wyzwań w nowoczesnych projektach IT. Ręczne sprawdzanie nowych wersji bibliotek, obrazów kontenerowych czy narzędzi infrastrukturalnych jest czasochłonne i podatne na błędy, a jednocześnie ma bezpośredni wpływ na bezpieczeństwo i stabilność systemów.

W tym wpisie pokażę, jak wykorzystuję Renovate do automatycznego wykrywania aktualizacji oraz integracji tego procesu z GitLab CI. Celem jest pełna automatyzacja — od detekcji nowych wersji zależności, przez tworzenie merge requestów, aż po kontrolę nad tym, kiedy i w jaki sposób aktualizacje trafiają do projektu.

AI Review - Codex w gitlab-ci

- Last update: - 2 min read - 330 words
Platform Ops
Platform Ops
Maciej Rachuna

Od dawna, pracując nad własnymi projektami w homelabie i traktując je jako przestrzeń do nauki oraz eksperymentów, brakowało mi jednego elementu – kogoś, kto spojrzy na mój kod z dystansu. Nie w kontekście pracy zespołowej, bo tam code review jest naturalnym elementem procesu, ale w prywatnym środowisku, gdzie większość decyzji podejmuje się samodzielnie.

Sztuczna inteligencja zaczęła pełnić rolę cichego recenzenta — analizuje kod, podpowiada możliwe usprawnienia, wyłapuje potencjalne problemy i robi to dokładnie tam, gdzie i tak już wszystko się dzieje: w pipeline CI/CD. W tym artykule pokazuję, jak wykorzystuję AI Review – Codex w gitlab-ci w homelabie jako narzędzie edukacyjne, które realnie wspiera naukę, eksperymentowanie i podnoszenie jakości własnych projektów.